卒業後の進路
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臨床薬学部門・臨床薬剤情報学分野
- 教 授 髙田 充隆
- takada@phar.kindai.ac.jp
- 医薬品情報学 (3年)
- 薬学概論 (1年)
- 実務実習事前学習 (4年)
- 准教授 北小路 学
- m-kitak@phar.kindai.ac.jp
- 調剤学(4年)
- 実務実習事前実習 (4年)
- 早期体験学習 (1年)
- 准教授 細見 光一
- hosomi@phar.kindai.ac.jp
- 臨床薬学 (4年)
- 実務実習事前学習 (4年)
- 早期体験学習 (1年)
- 助 手 八軒 浩子
- hhachi@phar.kindai.ac.jp
- 実務実習事前実習 (4年)
- 早期体験実習 (1年)
- 情報科学実習1 (1年)
研究課題
- 薬剤疫学研究(医薬品の使用実態,副作用,相互作用等に関する調査研究)
- FDA AERSのデータマイニングソフトによる解析
- 医療関連情報のテキストマイニングによる解析に関する研究
- 地域医療連携に関する調査研究
- 在宅医療に関する調査研究
研究室紹介
医療における薬物療法をより効果的にかつ安全に行うためには医薬品情報の正しい活用が不可欠です。薬の専門家としての薬剤師は,この医薬品情報の収集・評価・解析・保管・提供を通じて「医薬品適正使用」に貢献しています。当分野では,臨床能力を身につけ,この医薬品適正使用に責任を負うことのできる薬剤師の養成を目指していることはもちろんのこと,将来薬剤師として医療と関わった際に,医薬品情報をいろいろな臨床的問題の解決に対応できるような薬剤師の養成に取り組んでいます。また,近年の医療においては日々発生する膨大な医療関連情報が効率よく蓄積されるシステムが構築されつつあります。しかし,これら膨大なデータをうまく活用するためには,これらのデータを効率よく解析し,その成果を医療にフィードバックすることが求められます。近年では,データマイニングやテキストマイニング手法を用いたこれらのデータの解析が試みられるようになってきています。当研究室では、医薬品情報をはじめとした医療関連情報を科学的に解析に取り組んでいます。